La nature de l’intelligence artificielle et ses contributions à l’éducation peuvent être comprises de différentes manières. L’une des applications est son utilisation pour la correction et la notation entièrement automatisées des dissertations et des examens.
Les applications de l’intelligence artificielle (IA) gagnent en popularité dans le domaine de l’éducation. Elle peut être utilisée pour développer des programmes qui améliorent les capacités des enseignants et les aident à gérer leur charge de travail, à personnaliser les expériences d’apprentissage pour les étudiants et à offrir de nouvelles perspectives sur la façon dont les élèves apprennent.
L’IA est également utilisée pour créer de nouveaux outils et de nouvelles technologies qui contribuent à relever les normes éducatives et à accroître l’efficacité de l’enseignement. Les utilisations de l’IA dans le domaine de l’éducation vont s’étendre et se renforcer au fur et à mesure de son développement. Cela pourrait changer la façon dont nous éduquons les gens à l’avenir.
Vous trouverez ci-dessous quelques exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle dans les salles de classe ; pour plus d’idées, voir :
Des plateformes flexibles
Les plateformes adaptatives sont l’un des exemples de ressources obtenues par l’IA. Elles sont constituées de plateformes d’enseignement qui permettent aux étudiants de suivre des parcours de connaissance personnalisés en fonction des connaissances acquises précédemment, favorisant ainsi le développement cognitif et l’autonomie.
L’ensemble de l’expérience de l’étudiant peut être personnalisé de manière très efficace à l’aide de plateformes adaptatives. Le système « apprend à connaître » l’apprenant grâce à l’intelligence artificielle et lui suggère des contenus et des activités qui correspondent à son profil, à ses caractéristiques et à ses difficultés. Par conséquent, il tient compte à la fois de ses décisions et des parcours de ceux qui ont un profil similaire mais des performances plus élevées. Nous pouvons ainsi améliorer continuellement le processus d’apprentissage.
Les robots conversationnels
Par ailleurs, les chatbots interactifs – que nous voyons fréquemment sur les sites web d’entreprises de divers secteurs – représentent un autre type d’application de l’intelligence artificielle dans le contexte de l’éducation. Cet outil peut être utilisé de manière très stratégique pour répondre aux préoccupations et maintenir l’intérêt du client potentiel. Grâce à eux, il est également possible d’agir stratégiquement pour guider le lead vers le flux de qualification de l’IE tout en lui fournissant le meilleur service.
En outre, les chatbots peuvent être utilisés pour communiquer avec les étudiants et répondre à leurs questions, par exemple en les incluant dans le portail des étudiants.
Promouvoir l’enseignement préscolaire
De nos jours, l’IA est utilisée pour alimenter des jeux interactifs qui commencent à enseigner aux enfants les compétences académiques fondamentales dès leur plus jeune âge, comme dans le cas de la gamification.
Fondamentalement, l’instructeur utilise des outils et des approches pour créer des plans de cours attrayants et créatifs, en s’inspirant des jeux et en suscitant chez les élèves le désir de participer activement au processus d’apprentissage.
Analyse de l’apprentissage
Les enseignants et les administrateurs de l’éducation utilisent l’intelligence artificielle pour évaluer et comprendre les données afin de pouvoir prendre des décisions plus éclairées.
Afin de comprendre et d’améliorer les résultats de l’apprentissage, l’analyse de l’apprentissage, également connue sous le nom d’analytique de l’apprentissage, est le processus de collecte, d’analyse et d’évaluation des données sur les élèves et leur environnement.
Réalité virtuelle
Avec la réalité augmentée, nous pouvons voir le monde physique devant nous avec une amélioration numérique superposée.
L’application mobile Pokémon Go, publiée en 2016 et rapidement devenue célèbre, est un exemple utile et largement utilisé de technologie augmentée. Les joueurs traquent et attrapent des Pokémon qui apparaissent dans le monde réel, comme sur votre table, votre trottoir ou même vos toilettes, dans le jeu.
TikTok et Snapchat explorent actuellement cette même idée à l’aide de filtres incroyablement réalistes. Les utilisateurs peuvent voir des parties et des aspects prendre vie en tournant simplement l’appareil photo de leur téléphone dans une certaine direction.
Comme la réalité augmentée permet aux enseignants d’afficher des exemples visuels de concepts et d’ajouter des éléments de jeu pour améliorer le matériel de cours, elle peut être étonnante et plus participative lorsqu’elle est utilisée en classe. Les étudiants pourront ainsi étudier plus rapidement et mémoriser plus facilement les connaissances.
La « magie » de la réalité augmentée modifie souvent la façon dont nous utilisons les applications mobiles et prenons part à d’autres expériences graphiques visuelles en leur donnant vie.
Sa composition de 25 % de réalité numérique et de 75 % de monde réel est un autre facteur important. En d’autres termes, la réalité augmentée fusionne le monde réel et le monde virtuel.
Le métavers
Le métavers s’étend au-delà de l’univers, comme son nom l’indique. Il s’agit de la fusion d’innovations technologiques visant à créer des simulations de mondes virtuels. En d’autres termes, il s’agit d’une recréation numérique du monde réel que les utilisateurs et les développeurs peuvent « personnaliser » selon leurs goûts.
En favorisant les expériences d’apprentissage immersives, collectives et partagées, le métavers profitera à la salle de classe.
Les barrières de la salle de classe seront également brisées, et des problèmes tels que la distance (en favorisant les sessions synchrones et asynchrones), le manque de ressources et le manque de contextualisation seront tous résolus.
Selon les prévisions, le métavers tend à offrir une immersion aux étudiants ainsi que des possibilités d’amélioration de l’apprentissage.
En d’autres termes, quel que soit l’endroit où ils se trouvent physiquement, les enseignants et les élèves peuvent collaborer en ligne. Cette possibilité permettra d’améliorer l’enseignement.
Exemple :
Prenons l’exemple d’une classe remplie d’élèves désireux d’apprendre l’histoire. Il sera possible de remonter le temps jusqu’au début de l’histoire de l’humanité, d’être « présent » pendant la Première Guerre mondiale et même de revenir sur des événements politiques grâce au métavers. Incroyable, non ?
Il sera également possible d’interagir, de cliquer sur des icônes, de vivre des expériences, de voir comment la théorie est mise en pratique et d’étudier dans une salle de classe ailleurs dans le monde. Il n’y a pas de frontières.
L’automatisation des tâches routinières
Un facteur clé de l’efficacité de l’ensemble du processus est la capacité des équipes à maximiser leur temps et leurs efforts. En outre, nous sommes conscients que les informations préétablies peuvent souvent accélérer le processus d’enseignement. Il n’y a donc pas de meilleure option que d’utiliser des outils qui peuvent optimiser les opérations quotidiennes institutionnelles de routine.
Lorsqu’un enseignant a, par exemple, trois classes de 40 élèves chacune, l’évaluation des devoirs et des tests peut s’avérer une tâche colossale. Résultat ? Les professeurs corrigent souvent les examens pendant les heures de cours, ce qui leur fait perdre beaucoup de temps qu’ils pourraient consacrer à l’interaction avec les élèves.
Bien que l’intelligence artificielle ne soit pas encore prête à remplacer les enseignants, elle peut aider à la correction des questions à choix multiples, ce qui permet aux enseignants de se concentrer davantage sur les activités de la classe.
Reconnaître les besoins des élèves et s’y adapter
Les programmes d’apprentissage adaptatif, une approche éducative qui utilise des ordinateurs pour promouvoir et travailler les échanges pédagogiques en fonction des besoins individuels de chaque élève, rendent l’apprentissage distinctif et personnalisé, quel que soit le niveau d’éducation que l’élève a connu.
De plus, en les utilisant, il est possible d’insister davantage sur certains concepts, de répéter les concepts que les élèves n’ont pas appris et, globalement, de soutenir leur apprentissage autonome.
En facilitant l’apprentissage et en apportant un soutien en cas de besoin, les enseignants de ce style d’enseignement « sur mesure » permettent à des élèves aux capacités variées de collaborer en classe.
Fournis aux éducateurs un retour d’information utile
L’IA permet non seulement d’adapter le processus éducatif aux exigences des enseignants et des élèves. Elle offre également un retour d’information sur le bon fonctionnement du processus. Vous pouvez ainsi suivre l’évolution des élèves et identifier les domaines à améliorer.
N’importe où et à n’importe quel moment
La flexibilité est un aspect essentiel des avantages de l’intelligence artificielle dans l’éducation.
Les élèves ne sont pas limités à la salle de classe et peuvent apprendre à tout moment et depuis n’importe quel endroit grâce aux systèmes, aux logiciels et à l’assistance de l’IA.
De cette manière, ils peuvent toujours accéder à l’éducation et avoir la liberté de planifier leurs journées sans être confinés à un certain endroit.
L’engagement
L’ensemble de la méthode utilisée en classe devient plus attrayante, captant agressivement l’intérêt des élèves et encourageant la participation.
En d’autres termes, l’enseignant peut observer ses élèves d’une manière particulière tout en ayant une image globale d’eux grâce à l’IA. Il peut ainsi se concentrer sur l’implication des élèves.
Agilité
Grâce à la technologie basée sur l’Intelligence artificielle, les élèves reçoivent un retour d’information personnalisé en même temps que leurs notes, et cette agilité fait d’eux le centre de leur propre apprentissage, car ils peuvent évaluer immédiatement leurs domaines de progression au lieu d’avoir à attendre des jours pour obtenir un retour d’information.
Étant donné que les corrections fournissent des données stratégiques qui sont converties en rapports et envoyées à l’institution, l’instructeur, la coordination profitent également de ce processus.
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