Data visualisation ? La gestion des données fait référence à la collecte et à l’organisation des données, puis à leur utilisation efficace et sécurisée. L’objectif principal de la gestion des données est d’aider les entreprises et les personnes à utiliser les données tout en garantissant une utilisation appropriée, que ce soit pour des analyses, des plans d’avenir ou d’autres applications.
Parmi les exemples de stratégies clés indispensables à la gestion des données, citons la gestion adéquate des accès (qui peut créer, accéder et/ou modifier quelles données), la modélisation des données et la gouvernance des données pour garantir la cohérence et la qualité des données.
Une fois la gestion des données en place, nous pouvons nous concentrer sur l’amélioration de la présentation des données afin d’en extraire plus facilement le sens et la valeur. Cela nous amène à parler de la visualisation des données, qui consiste essentiellement à transformer les informations présentes dans les données en un format visuel.
Lorsque nous parlons de visualisation de données, les graphiques viennent d’abord à l’esprit, mais d’autres représentations graphiques de données, comme les cartes et certains organigrammes, ont leur place ici. Les données visualisées peuvent être comprises par l’homme de manière beaucoup plus efficace que leurs contreparties brutes, car elles résument les gros morceaux de données de manière à ce que nous puissions identifier efficacement les problèmes, trouver des modèles cachés et découvrir de nouvelles opportunités.
L’omniprésence de la gestion et de la visualisation des données
La gestion et la data visualisation ne se limitent pas au monde de l’entreprise : Les gens suivent leurs finances et obtiennent les paramètres de santé de leur montre intelligente, présentés de manière agréable.
Ces applications personnelles ne sont toutefois pas aussi difficiles que la gestion et la visualisation des données dans le cadre du big data. Avant tout, nous avons besoin de personnes possédant les compétences appropriées pour gérer et représenter visuellement les données.
En outre, vous devrez également impliquer d’autres départements dans le processus, en particulier le département informatique, car le fait de travailler avec des masses de données aussi importantes mettra à l’épreuve votre matériel informatique et il faudra également disposer de la force nécessaire pour faire fonctionner tout cela. À court terme, cela sera souvent perçu comme un coût plutôt que comme un gain.
Enfin, il est également essentiel que les données soient exactes, et pour cela vous aurez besoin de beaucoup d’assurance qualité. N’oubliez pas que la qualité de vos données détermine toujours la qualité de toute analyse ou visualisation ultérieure de ces données.
Pourquoi la gestion et la visualisation des données sont-elles nécessaires ?
La gestion et la visualisation des données revêtent une grande importance pour plusieurs raisons. Tout d’abord, les gens peuvent prendre des décisions plus rapides et plus judicieuses et obtenir rapidement des informations. De plus, ils ont une bonne compréhension de ce que devrait être leur prochaine action.
De même, grâce à la visualisation, l’organisation et la gestion des données, le partage des données devient très facile. Vous pouvez facilement diffuser les données afin que d’autres personnes travaillant avec vous puissent également en bénéficier. Cela réduit également les risques d’erreur puisque vous pouvez voir ce que vous avez fait dans le passé et ses effets.
La gestion et la visualisation des données constituent également l’une des étapes les plus importantes du processus de veille stratégique, car elles permettent de donner aux informations brutes une forme et un modèle spécifiques que les personnes ne possédant pas les mêmes compétences peuvent facilement comprendre.
Avec le besoin croissant de visualisation des données, les logiciels complets qui prennent les données brutes et les convertissent en formes visuellement compréhensibles deviennent plus importants. Cela accroît toutefois encore plus l’importance de la gestion des données.
Les informations que nous recherchons peuvent être liées aux ventes, aux efforts de marketing ou même à la simple satisfaction ou insatisfaction des clients. Quelle que soit la raison pour laquelle nous avons besoin de ces informations, la visualisation des données est nécessaire. Les parties prenantes et les propriétaires d’entreprise utilisent également beaucoup la visualisation des données lorsqu’ils présentent des statistiques sur leurs ventes, leurs activités ou lorsqu’ils proposent une idée particulière.
La gestion et la visualisation des données peuvent et sont également nécessaires dans l’analyse coûts-avantages. Comme il s’agit principalement de données financières, la visualisation de ces chiffres peut aider les personnes non financières à comprendre les données présentées dans l’analyse coûts-avantages.
Ce qui est génial, c’est qu’il peut être utilisé pour tout type d’industrie ou de projet, ce qui montre à quel point les limites de la visualisation et de la gestion des données sont réellement illimitées.
Utilisations et exemples de gestion et de visualisation des données
Cette section examine les différentes façons dont la gestion et la visualisation des données peuvent être et sont utilisées. Traditionnellement, Microsoft Excel est populaire pour créer des visualisations dans le monde des affaires, mais il a ses limites, en particulier avec les données volumineuses.
Alors que les spécialistes des données les plus acharnés opteront pour R ou Python pour créer leurs visualisations, il existe de nombreux moyens beaucoup plus accessibles qu’Excel, comme par exemple Power BI, Qlik ou Tableau.
Voici quelques utilisations courantes de la data visualisation :
L’analyse des processus :
Lors de l’analyse des processus, les données sources sont une concaténation de processus communs à votre entreprise. L’exploration des processus permet de découvrir les séquences sous-jacentes entre ces processus. En visualisant ce résultat, il devient clair où les règles prescrites sont suivies et où les processus ultérieurs ne sont pas conformes.
Études et analyses de marché :
Il s’agit d’un autre excellent exemple d’utilisation de la gestion et de la visualisation des données. Les propriétaires d’entreprises ont besoin d’informations et de données sur leurs clients, leurs comportements, les données démographiques, et toutes ces recherches peuvent être montrées par la visualisation des données.
Calcul de la valeur et des risques :
Si vous regardez un simple élément d’information, vous serez difficilement en mesure d’identifier la valeur ou les risques qui y sont mentionnés. Mais si vous visualisez ces données, ne serait-ce que par un code de couleurs, les valeurs diffèrent des risques ; les lecteurs sauront immédiatement ce que les données représentent ou visualisent.
Nous allons maintenant énumérer quelques exemples de la manière dont la gestion et la visualisation des données présentent les éléments mentionnés ci-dessus :
Les diagrammes de dispersion :
Les diagrammes de dispersion, également connus sous le nom de diagrammes de dispersion, sont utilisés pour présenter une relation entre deux variables continues.
Graphiques linéaires :
Il s’agit de l’un des exemples de visualisation de données les plus basiques, où les lignes sont utilisées pour afficher les changements d’une variable dans le temps.
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